Warum wird das Thema Big Data in der Wirtschaft allgemein immer wichtiger?

Big Data bietet heute für Unternehmen ein riesiges Potential, das für unterschiedliche Zwecke genutzt werden und einen Wettbewerbsvorteil schaffen kann. Im Marketing wird Big Data heute eingesetzt, um maßgeschneiderte Angebote für unterschiedliche Kundengruppen zusammenzustellen und diese Angebote in ebenso individuellen Marketingkanälen einzusetzen. Solche Maßnahmen werden möglich, wenn Kundeninformationen gesammelt und ausgewertet werden. Die Informationen von Kunden können auch in der Produktentwicklung ausgewertet werden und dafür sorgen, dass bei neuen Produkten aktuelle Trends und Kundenwünsche berücksichtigt werden können.

Warum wird dies insbesondere für Börsen immer wichtiger?

Anleger verfolgen an der Börse das Ziel, Investitionen auf eine Weise zu planen, die nicht von Informationen, sondern von Daten bestimmt werden. Big Data kann beispielsweise dazu eingesetzt werden, um die Anlegerstimmung zu erfassen. Dabei werden intelligente Algorithmen eingesetzt, die im Internet nach Millionen von kleinen Informationsbruchstücken zu unterschiedlichen Aktientiteln suchen und können dadurch erfassen, wie Anleger über diese Titel denken. Da sich Aktienpreise nach Angebot und Nachfrage richten, wird es auf diese Weise leichter zu bestimmen, welche Aktien in naher Zukunft vermehrt gekauft oder eher verkauft werden.

Welche Chancen können sich durch Big Data bei der Marktanalyse ergeben?

Software-gesteuerte Algorithmen ermöglichen es, eine sehr genaue Marktanalyse vorzunehmen und daraus Prognosen zu erstellen, die als Grundlage bei wirtschaftlichen Entscheidungen dienen können. Somit können neue Trends frühzeitig erkannt werden, was den Akteuren in der Wirtschaft die Möglichkeit bietet, auf solche Trends noch vor der Konkurrenz zu reagieren. Jedoch ist es dazu nötig, dass Unternehmen dazu neue Datenanalyseverfahren entwickeln, die es ermöglichen, schon kleine Veränderungen an bestehenden Trends festzustellen, auf die es dann zu reagieren gilt.

Welche Risiken sollten ebenfalls dabei berücksichtigt werden?

Auch bei Big Data gibt es Risiken. Es handelt sich dabei nämlich um eine große Menge von Daten, die unstrukturiert und nicht homogen sind. Daraus ergibt sich das Risiko, dass fehlerhafte und unkorrekte Analysen entstehen. Ungenaue Analysen können natürlich zu Fehlschlüssen führen, die sich für das Unternehmen als kostspielig erweisen können. Heute ist die künstliche Intelligenz noch nicht in der Lage, den Menschen bei der Auswertung der Daten vollkommen zu ersetzen. Daher sind oft geschulte Fachkräfte im Bereich Data Analytics nötig, um eine korrekte Datenanalyse zu garantieren.

Warum sind neben Algorithmen auch entsprechende Fachkräfte wichtig, die mit der Technik umgehen können?

Durch die Algorithmen werden unstrukturierte Daten zusammengetragen, die zunächst noch bereinigt und analysiert werden müssen, bevor sie für das Unternehmen einen wirklichen Nutzen darstellen können. Daten Analytiker sind Fachkräfte, die eine spezielle Ausbildung besitzen, um solche Daten auszuwerten. Ohne ihre Arbeit sind die gesammelten Daten nicht verwertbar, so dass sie praktisch das Bindeglied zwischen Big Data und Unternehmen darstellen.

Fazit

Big Data spielt bereits heute eine große Rolle in der Wirtschaft und die Einsatzbereiche werden immer vielfältiger. Es ist zu erwarten, dass sich die Datenmengen mit Fortschreiten der Digitalisierung immer umfangreicher werden und auch immer mehr Unternehmen auf Big Data setzen werden. Daher lohnt es sich womöglich schon heute in die neuen Technologien und entsprechende Fachkräfte zu investieren, um auch in Zukunft konkurrenzfähig zu bleiben.