USU gewinnt Forschungsprojekt für Einsatz von KI in der Fertigung

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USU gewinnt Forschungsprojekt für Einsatz von KI in der Fertigung

19.02.2020 / 12:53
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Predictive Maintenance - Selbsterklärende Maschinenüberwachung
auf neuem Level

Möglingen / Karlsruhe, 19. Februar 2020. Um Schäden an Maschinen zu
vermeiden, ist heute vielfach die Analyse von Sensordaten hilfreich. Sobald
sich eine Anlage verdächtig verhält, spiegelt sich das in ungewöhnlichen
Datenmustern. So genannte Maschine-Learning (ML)-Algorithmen liefern derzeit
allerdings nur Hinweise, "was" ausgetauscht werden soll, jedoch nicht das
"Warum". Der für den Austausch des Maschinenstücks verantwortliche
Servicetechniker muss jedoch auch wissen, warum der Algorithmus
beispielsweise die Erneuerung einer Lüftung vorschlägt. Die mitgelieferte
Begründung, z.B. Luftstrom nicht ausreichend oder Lebensdauer des Bauteils
überschritten, unterstützt den Servicetechniker, adäquat zu reagieren.

Um den Einsatz des Service-Mitarbeiters durch selbsterklärende Vorhersagen
noch effizienter zu gestalten und den Wartungs- und Produktionsprozess zu
optimieren, ist das Forschungsprojekt DAIKIRI ein wichtiger Meilenstein beim
Einsatz von KI im IoT-Umfeld. Im Rahmen des vom Bundesministerium für
Bildung und Forschung geförderten Verbundprojektes agiert die USU Software
AG als Konsortialführer und Projektkoordinator. Weitere Partner sind die
Arbeitsgruppe Data Science der Universität Paderborn, die AI4BD Deutschland
GmbH sowie die pmOne AG. Das über 24 Monate laufende Forschungsvorhaben
startete im Januar 2020.

"Das Ziel ist es, durch neue Verfahrenstechniken die ML-Algorithmen mit
genau den zusammenhängenden Daten anzureichern und zu trainieren, um am Ende
das "Was" und "Warum" automatisiert vorherzusagen und zwar in der Form, die
es dem Servicetechniker ermöglicht, das Zustandekommen des Ergebnisses auch
zu verstehen. Das schafft Vertrauen und ist die Voraussetzung für
Entscheidungen!", so Henrik Oppermann, Leiter Forschung bei USU.

Selbsterklärende Zustandsüberwachung von Maschinen für sichere
Entscheidungen
Bereits heute setzen vor allem große Konzerne der Branche intensiv
KI-Technologien ein, um ihre Produktionsabläufe zu optimieren, d.h. mit
demselben Einsatz mehr und qualitativ hochwertiger zu produzieren.
Mittelständische Unternehmen stehen dadurch massiv unter Druck und müssen
reagieren. Da Maschinen immer stärker mit Sensortechnik ausgestattet sind,
lässt sich mittlerweile jeder Produktionsschritt genau analysieren und Daten
extrahieren. Oftmals fehlt es jedoch an Know-how, durch intelligente
Datenverarbeitung die wertvollen industriellen Massendaten zu nutzen. Es
geht darum, Auswertungen bzw. Vorhersagen transparent zu gestalten, um die
gewonnen Datenerkenntnisse noch besser für die Senkung der Produktionskosten
oder die Optimierung der Produktionsstraße einzusetzen.

Derzeit können die Ergebnisse der Algorithmen nur von
Machine-Learning-Experten verstanden und interpretiert werden. Damit ist das
Zustandekommen eines Ergebnisses für Servicetechniker nicht nachvollziehbar.
Diese Nachvollziehbarkeit datengetriebener Vorhersagen ist aber gerade für
den Maschinenbau notwendig, um sichere Entscheidungen treffen zu können und
kostenintensive Fehlentscheidungen zu vermeiden. DAIKIRI wird daher
erstmalig KI-Verfahren entwickeln, die selbsterklärend sind und das
Zustandekommen der Ergebnisse von KI automatisch "versprachlichen" und damit
transparent machen.

Forschungsergebnisse bieten Mehrwert für USU-KI-Service Innovationen
Als Innovationsführer für Softwarelösungen im Bereich Servicemanagement
bringt USU in das Forschungsprojekt umfassende Fachexpertise und Erfahrungen
im Aufbau von Service-Plattformen, KI-Technologien und Maschinendatenanalyse
ein. Die Erweiterung durch erklärende KI-Verfahren und die Verbalisierung
von Ergebnissen liefern hohen Mehrwert für den Service im Maschinen- und
Anlagenbau und ergänzen die bestehenden USU-Lösungen in idealer Weise. Damit
lassen sich außerdem neue Geschäftsfelder für den Einsatz von Maschine
Learning erschließen, z.B. in der Medizintechnik.

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wissensintensiver Services. Marktführer aus allen Teilen der internationalen
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USU AG gehören auch die Aspera GmbH, Aspera Technologies Inc., BIG Social
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spezialisiert hat. Unser Portfolio adressiert das gesamte Spektrum für
datengetriebene digitale Service-Angebote. Als Full-Service-Provider
generieren wir Ihre wertvollen Daten (smart data) und bringen sie über den
kompletten Service-Prozess zielgerichtet in die Wertschöpfungskette (smart
services) ein.

Im Bereich der Datenanalytik stehen wir Ihnen nicht nur mit modernsten
Softwareprodukten zur Verfügung, sondern auch mit dem Spezial-Know how
unserer Datenwissenschaftler, um die optimale Methode zur Anwendung der
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sich flexibel an Ihren Praxisanforderungen - in allen Bereichen der
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978751 19.02.2020
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